《动手学深度学习》

《动手学深度学习》

MindSporeFandom定制

含 MindSpore、PyTorch 实现

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面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书

目录

• 前言
• 安装
• 符号

• 1. 引言
  • 1.1. 日常生活中的机器学习
  • 1.2. 机器学习中的关键组件
  • 1.3. 各种机器学习问题
  • 1.4. 深度学习的起源
  • 1.5. 深度学习的发展
  • 1.6. 深度学习的成功案例
  • 1.7. 特点
  • 1.8. 小结
  • 1.9. 练习
• 2. 预备知识
  • 2.1. 数据操作
  • 2.2. 数据预处理
  • 2.3. 线性代数
  • 2.4. 微积分
  • 2.5. 自动微分
  • 2.6. 概率
  • 2.7. 查阅文档
• 3. 线性神经网络
• 4. 多层感知机
• 5. 深度学习计算
• 6. 卷积神经网络
• 7. 现代卷积神经网络
• 8. 循环神经网络
• 9. 现代循环神经网络
• 10. 注意力机制
• 11. 优化算法
• 12. 计算性能
• 13. 计算机视觉
• 14. 自然语言处理：预训练
• 15. 自然语言处理：应用
• 16. 附录：深度学习工具

• 参考文献